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據相關預測，自2015年至2020年，人臉識別市場規模增速為166.6%，而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場，在2010年-2015年間，我國人臉識別市場規模的平均復合增長率為15.9%，同時期，我國市場規模約占人臉識別市場規模的10%。

 

人臉識別，類屬視覺模式的個細分域，成為繼智能語音后的又塊技術熱點。不限于好萊塢科技電影中炫酷的“天眼”掃描場景，人臉識別技術已經滲透到多類日常。馬云刷自己的臉在上買下漢諾威展郵票，“刷臉場景”火遍大江南北。實際上，除了金融支付，當單位門禁、課堂考勤識別從指紋換成人臉時，人臉識別類應用已經被頻繁應用。

 

據了解，人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而將檢測到的人臉與庫中數據進行對比、識別等系列相關技術。鑒于其特性與便捷性，人臉識別從2016年開始就廣泛應用，其中以金融、安防域滲透快。

 

據相關預測，自2015年至2020年，人臉識別市場規模增速為166.6%，而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場，在2010年-2015年間，我國人臉識別市場規模的平均復合增長率為15.9%，同時期，我國市場規模約占人臉識別市場規模的10%。相比較于我國人口及城市規模的占比，雖然人臉識別市場的這個數值占比略微偏低，但隨著我國人臉識別技術的越發先進，我國人臉識別市場將迎來爆發。

 

　　目前，人臉識別技術已經陸陸續續的進入了銀行、公安、超市等多個部門與機構，以提高相關安全系數。以錢林股份為例，所生產的智能訪客機都可以配備人臉識別、人證對比等模塊，并且還推出了人證比對機，并已經廣泛使用在公檢法、、學校、會場等需要驗證身份證的地方，由此也可以發現，“人臉識別+安防”已深入到了我們身邊，這種新的模式在未來是及其具有前景的。